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智能安防领域的三大类别与四大痛点

  在科技发展迅猛的今天,人们正在享受着安防监控带来的安全感。安防监控除了可以对正在发生事件的实时记录外,还可以对监控视频进行分析,提取其中信息(如车牌、人脸、动作分析),从而进行视频推送预警、实现预防。可以起到“防患于未然”的作用。

  近年来,人工智能、大数据技术迅速发展,在行业市场中受到了空前的追捧,它们已率先在数据可得性高的领域开始解决行业痛点。

  1、大数据是人工智能分析预测、自主完善的重要支撑,而安防行业拥有海量层次丰富的视频数据,能够充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。

  2、安防监控领域有着事前预防、事中响应、事后追查的逻辑需求,人工智能可以为这一问题提供新的解决思路。

  3、据统计,在2011—2016年期间,安防市场连续保持2位数增长,预计2016-2020年期间仍将持续增长,年复合增长率预期为7.6%,到 2020 年,安防市场年销售额将达到 3150 亿美元。鉴于如此大的市场规模,人工智能早已“蠢蠢欲动”!

  就技术需求和市场规模而言,安防领域是人工智能最快、最好的“着陆场”。传统的安防监控虽然实现了记录功能,但不能准确识别视频中的人、物和场景。而具备视觉的智能视频监控系统可以彻底改变这一现状。

  1、对人、物的识别:主要就是识别监控系统关心的内容,包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类技术,常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业,主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。

  2、对人、物运动轨迹的识别:目前细分的很多,主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、自动PTZ跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。此类技术,除了数量统计外,一般是对某个过程进行判断,一旦发现了异常情况,如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况,就发出报警信息,提醒值班监控人员关注相应热点区域。目前此类功能主要应用于平安城市建设、商业监控等行业。

  在科技发展迅猛的今天,人们正在享受着安防监控带来的安全感。安防监控除了可以对正在发生事件的实时记录外,还可以对监控视频进行分析,提取其中信息(如车牌、人脸、动作分析),从而进行视频推送预警、实现预防。可以起到“防患于未然”的作用。

  近年来,人工智能、大数据技术迅速发展,在行业市场中受到了空前的追捧,它们已率先在数据可得性高的领域开始解决行业痛点。

  1、大数据是人工智能分析预测、自主完善的重要支撑,而安防行业拥有海量层次丰富的视频数据,能够充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。

  2、安防监控领域有着事前预防、事中响应、事后追查的逻辑需求,人工智能可以为这一问题提供新的解决思路。

  3、据统计,在2011—2016年期间,安防市场连续保持2位数增长,预计2016-2020年期间仍将持续增长,年复合增长率预期为7.6%,到 2020 年,安防市场年销售额将达到 3150 亿美元。鉴于如此大的市场规模,人工智能早已“蠢蠢欲动”!

  就技术需求和市场规模而言,安防领域是人工智能最快、最好的“着陆场”。传统的安防监控虽然实现了记录功能,但不能准确识别视频中的人、物和场景。而具备视觉的智能视频监控系统可以彻底改变这一现状。

  1、对人、物的识别:主要就是识别监控系统关心的内容,包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类技术,常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业,主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。

  2、对人、物运动轨迹的识别:目前细分的很多,主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、自动PTZ跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。此类技术,除了数量统计外,一般是对某个过程进行判断,一旦发现了异常情况,如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况,就发出报警信息,提醒值班监控人员关注相应热点区域。目前此类功能主要应用于平安城市建设、商业监控等行业。返回搜狐,查看更多